制造業研修

  一、 格局——全球視野下的工業4.0與中國制造2025

1.  工業4.0產生背景、定義及未來

2.  工業4.0在制造行業中的應用與虛擬產品的開發

3.  工業4.0——實現生產與產品研發的數字可視化

4.  認清科技進步時代世界工廠遷徙動態

5.  大規模定制大勢所趨

6.  企業升級接軌之路

7.  升級接軌案例（實例）

8.  互聯網+”背景與本質

9.  什么是中國制造2025

10.  中國制造2025發展形勢與戰略任務

11.  一帶一路與中國制造

12.  德國工業4.0與中國制造2025相同和區別在哪里

13.  政府提出“互聯網+”戰略的背景、機會以及未來趨勢

14.  傳統企業轉型互聯網的四個階段是什么

15.  “工業時代”與“互聯網+時代”的價值區別有哪些

二、實用——工業4.0與精益生產

1.  工業4.0帶來的挑戰和智能制造四大關鍵特征

2.  智能制造六大實施支柱與四大數據支撐

3.  智能制造五大創新驅動和五大路線

4.  案例解讀與剖析

5.  標桿管理（企業精細化體系構建）

6.  工業4.0時代的工廠設計

7.  突破瓶頸(創建精益價值）系統創優（高效低本營造）

8.  升級、低成本、高收益

三、變革——工業4.0時代之現代企業管理變革

1.  工業4.0核心技術內涵

2.  IE工業工程—實現工業4.0時代機器人自動化生產的保障

3.  柔性制造系統—是實現工業4.0時代只能工廠的關鍵

4.  企業制造執行系統—是實現工業4.0時代智能生產的關鍵

5.  智能時代的企業轉型升級策略

6.  技術革命與社會變革所帶來的危機與產業價值變化

7.  國外智能制造技術發展現狀 

8.  重塑價值鏈的機會機遇

9.  全面設備管理—是工業4.0時代的管理核心

10.  TOC約束理論—是工業4.0時代推動創新改善的利器

11.  實現工業4.0人才規劃；培育創新管理人才

12.  制造服務的新模式

13.  智能服務信息化系統的關鍵技術

14.  商業模式轉型的必要保障

15.  民企轉型升級的路線圖

16.  軍民融合

四、思維——智能制造下的阿米巴模式

1.  智能制造下阿米巴經營模式

2.  中國企業如何實施阿米巴

3.  工業4.0下阿米巴案例分析

4.  阿米巴的劃分方法

5.  智能制造下的裂變與整合

五、智慧——大數據的分析與應用

1.  大數據提升行業競爭力

2.  大數據時代的電子商務整合營銷

3.  如何成為大數據企業

4.  大數據重塑人力資源管理

5.  數據庫產品分析、營銷方法與技巧

6.  分享全球云計算

六、變革——企業轉型升級

1.  改變成本節約模式

2.  尋找、開發產品的附加值源泉

3.  賦予國際化新的內涵

4.  實現產業鏈位置上的轉移

5.  確定合適的技術進步路線

6.  在動態競爭中創新成長

7.  關注長期戰略性基礎和要素

七、決策——公司治理

1.  公司治理的核心問題與基本原則

2.  如何構建高效的董事會

3.  激勵機制與經理人報酬

4.  控制權與股權激勵

5.  股權激勵方案設計

6.  股權激勵制度、工具與模板

7.  企業成長極限突破與產業鏈整合

8.  時代背景下的組織與人力資源管理創新

八、資本——企業金融決策與私募股權投資

1.  企業金融決策的若干難點問題

2.  風險投資與創投基金管理

3.  PE理論與操作中的難點

4.  私募股權的投資實務

5.  資本視角下的智能制造

6.  資本與智能制造的深度融合

7.  智能制造企業的資本規劃

8.  資金與資本準備

九、解鎖——見識開啟未來之門

1.  人工智能與未來應用

2.  前沿科學的交叉、創新與產業

3.  萬物相連萬物生

4.  虛擬現實現狀及發展趨勢

5.  生命科學與未知世界的探索

6.  可持續設計

7.  先進醫療健康技術產業化

8.  信息技術前沿與設計應用

十、視野——境外游學與國內企業參訪（選修）

1.  德國工業4.0學習考察之旅

2.  以色列金融 創新與創業學習考察之旅

3.  日本豐田精益管理學習考察之旅

4.  美國創新與領導力學習考察之旅

5.  海爾企業“智能”學習之旅

6.     中興企業參訪、

7.     蘇寧、格力企業參訪

8.     京東、螞蟻金服企業參訪

9.     北汽奔馳、北汽新能源

10.  中行工業愛創客品平臺